中国工程院院士钟南山团队官方公众号12月20日发布信息称,由中国国家呼吸医学中心团队与腾讯公司联合发表的最新研究成果,研究印证了疫情防控措施对抑制新冠肺炎疫情的定量影响,并建议应在疾病流行的早期,实施更严格的疫情防控措施,以更好地遏制疫情。
这项研究成果已发表在国际著名医学期刊《健康价值》。研究团队利用大数据与人工智能技术,分析了第一波新冠疫情期间(2020年上半年),全球145个国家和地区的8项主要疫情防控措施数据。研究发现,在防控措施开始实施7至14天后,反映病毒传播能力的“再生数”Rt迅速降低;取消公共活动、关闭学校和关闭工作场所3项防控政策的效果最为显著。研究表明,更快、更精准地实施防控,才能有效遏制新冠肺炎疫情。
在疫情暴发早期(感染缓慢增长期)实施的防控措施,措施越严格、持续时间越长,最终感染人数会越少。
但是,处于疫情中后期(感染快速增长期)实施防控措施的话,结果则正好相反——防疫措施越严格,持续时间越久,最终感染人数反而增加。
论文第一作者孙继超博士指出,造成这一结果的原因并非疫情防控措施失效,而是反向因果关系导致:到了感染人数快速增长暴发的时候,才开始制定严格的管控措施,此时已经收效甚微,为时已晚。在疫情出现苗头的时候尽快行动,才能实现最大效果。
此外,研究者们利用反事实推理模型对关闭工作场所、取消公共活动、限制国际旅行等8种常见防控措施的效果进行了单独的评估,以找出抑制病毒传播最有效的精准防控措施。
结果显示,在各国政府普遍采取的防控措施里,取消大型公共活动、关闭学校、关闭工作场所3项防疫措施对病毒Rt的抑制作用最为显著。研究者推测,这3项措施均属强制性措施,执行可行性和依从性更高,因此,更有可能对遏制疫情生效。
编辑:黄南报